IT之家 9 月 5 日消息，据外媒 TechRadar 报道，近期美国加州 3 名缺乏经验的登山者因轻信 Gemini 提供的信息，导致被困沙斯塔山（Mount Shasta）山上，最终只得联系警方救援。
IT之家参考通报获悉，事发前，这 3 名登山者曾向谷歌 Gemini 咨询登山路线和所需时间，Gemini 当时告诉 3 人，登顶大约需要 8 小时，并建议他们携带容易消化的碳水化合物，而不是脂肪，因为脂肪“消化时间太长”。
然而这 3 名用户在登山过程中发现，AI 给出的建议与实际情况存在明显偏差，登山过程远比其描述的困难，他们凌晨 3 点出发，原计划上午 11 点左右登顶，但直到晚上 7 点才抵达山顶，整个上山过程已经耗时约 16 小时。
随后，他们在天黑后开始下撤，并在途中偏离路线进入 Mud Creek Canyon，其中一名成员膝盖受伤。由于无法继续安全下山，3 人最终警方求助。救援人员直到第二天早晨才找到这 3 名登山者，并将他们安全带离山区。
值得注意的是，其中一名登山者手机中其实安装了 All Trails 登山导航软件，但由于手机在途中没电，无法继续提供导航。事后，他们向救援人员承认“我们过于依赖 AI，而没有进行自己的判断。”
此次事件也再次凸显了 AI 在高风险现实场景中的局限性。Gemini 等 AI 工具可以快速整理网络上的公开信息，但它们并没有真正攀登过沙斯塔山，也无法亲身判断天气、雪况、路线难度和个人体能，更无法在发生受伤等突发情况时进行现场处置。
AI 可以成为获取信息和制定计划的辅助工具，但对于登山、野外徒步等涉及人身安全的活动，不应将 AI 生成的建议作为唯一依据。尤其是涉及路线、天气、救援和装备等关键信息时，仍应参考当地管理机构、专业向导以及经过验证的实时信息，并为突发情况预留充足的安全余量。
