研究人员开发出名为 PathStAR 的深度学习模型，将 40 种人体组织的 2.5 万余张活检图像分割成 3000 多万个小图像区域，从中提取反映组织结构的特征，以分析不同年龄阶段组织结构的变化。卵巢组织的分析显示，卵巢呈现出明显的“双相结构衰老”特征：35-40 岁期间衰老速度明显加快，这一时期恰逢女性生育能力下降；55-60 岁期间再次出现衰老加速，与绝经期相对应。研究人员将 PathStAR 应用于 15 种样本量较大且覆盖全年龄段的组织，发现不同组织的结构衰老主要呈现三种模式。第一种是早期衰老型，血管系统属于这一类，其结构衰老在30-39 岁期间明显加快，之后衰老速度下降。第二种是晚期衰老型，子宫就属于这一类。它在成年早期相对稳定，直到 50-55 岁才进入衰老加速期。第三种也是最常见的模式是双相衰老型，即组织在一生中出现两个明显的衰老加速阶段，共有 9 种组织呈现这一特征。进一步分析发现，各组织在结构衰老加速期具有相似的分子特征：与炎症相关的基因表达增加，而参与能量产生、细胞生长和细胞质量控制的基因活性下降。
